关于印发《重庆市紧缺型数字金融人才目录》 的通知-贵宾会app下载-贵宾会

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日期:2024年04月28日 08:13    作者:  来源:

金融中心、实施“智融惠畅”工程提供坚强的人才保障和智力支撑,特制定发布《重庆市紧缺型数字金融人才目录》(以下简称“《目录》”),大力推进数字金融人才引进、培育、激励机制建设,加大紧缺型数字金融人才吸引力度,助力现代化新重庆建设。具体如下。

一、着力构建紧缺型数字金融人才分类体系,增强岗位适配度。根据调查问卷和实地调研情况,我市紧缺性数字金融人才聚焦在数据治理、数字风控、数字技术、数字金融产品研发、数字营销等5个领域,细分为数据应用与分析人才、风控策略分析师、算法工程师等20类需求,划分为“比较紧缺、紧缺、非常紧缺、极其紧缺”4种程度。各金融机构可参照制定更加精细化的紧缺性人才岗位管理体系。

二、快速搭建紧缺型数字金融人才引进“常态化 集中式”绿色通道,提升人才聚集效率。相关行业协会建立数字金融人才  引进常态化服务机制。符合《目录》条件要求的人才可向有关行业协会咨询。行业协会深入了解人才现实诉求,针对性提供高质  量的政策咨询和综合协调服务,积极组织搭建把人才向金融机构  推荐的快速通道。用好重庆国际人才交流大会等重要载体,搭建  人才与金融机构对接平台,开展集中式引才活动。相关行业协会  进一步简化流程、缩短时限、提高效率。每半年在“重庆市金融  人才管理系统”(网址: http://:8000/)录入新引进的数字金融人才信息,做好数字金融人才信息登记,进一步推动专业性人才交流学习和服务管理。(贵宾会的联系方式:重庆市银行业协会023-63701958,重庆市证券业协会023-86526108,重庆市保险行业协会023-88867090,重庆市小额贷款公司协会023-67572029,重庆市融资担保业协会023-67505736,重庆股权投资基金协会023-63411979,重庆金融要素市场发展协会023-67572006,重庆市典当行业协会023-67579247,重庆市商业保理行业协会18523807613,重庆市融资租赁行业协会023-67572053

三、加快建设紧缺型数字金融人才优先培育机制,加大人才培育力度。鼓励金融机构根据《目录》分类,结合单位实际开展重点岗位、重点领域数字金融人才培育工作,通过“专业培训 项目管理”等方式,通过内部转化培养一批既熟悉大数据、人工智能等先进技术和专业工具,又具有业务实践经验的复合型人才。支持在数字金融领域实施数字技术工程师培育项目,贯通继续教育、职称评审、职业培训政策,依托数字技术工程师培育项目取得高级专业技术等级证书的,可作为申报高级职称的重要参考;取得中、初级专业技术等级证书的,可纳入中、初级职称认定范围。支持高等院校参照《目录》需求,积极开展每年度学科专业设置指南申报,优化学科专业设置和教学内容,推进学科交叉融合,通过校企合作等方式,在全日制学历教育阶段定向培育,加强数字金融人才的定向输入。

四、持续增强紧缺型数字金融人才支持激励,更好发挥人才作用。对符合《目录》要求的数字金融人才,市级行业主管部门按规定支持申报“新重庆引才计划”等重点人才项目,各区县可结合地方实际需求支持优先纳入区县人才计划。入选人员可按照相关人才计划享受相应政策。鼓励金融机构创新分配激励机制,把数字金融人才优先纳入所在单位股权激励、分红权激励、技术入股等激励对象,充分调动人才的积极性和创造力,进一步增强对数字金融人才的吸附力。

 


 

附件

重庆市紧缺型数字金融人才目录

人才

类别

人才需求

职责描述

技能与能力要求

从业经验要求

紧缺程度

数据

治理

()

大数据

挖掘

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告

3.负责对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

1.熟悉hive.hbase、spark sql、kylin等大数据技术;

2.精通大数据架构和数据库管理的主流技术栈及产品;

3.熟练使用r、python等数据挖掘分析与应用语言;

4.对数据敏感,具有较强的数据建模和应用开发能力;

5.擅长数据与金融业务关联性分析。

1.具有金融咨询、互联网金融等行业数据分析的复合型从业经验;

2.具有大数据分析模型开发相关工作经验或数学建模经

3.具有数据挖掘模型的构

建、维护、部署和评估等相关工作经验。

紧缺

数据

治理

(二)

大数据

治理

1.负责设计和实施企业级大数据治理   策略,开发和维护数据治理的策略、标  准和流程,监控数据管理活动的执行;2.协调与数据质量相关的工作,包括数  据采集、数据清洗、数据集成和数据分  析等:

3.将数据治理的数据资产逐步沉淀到

数据仓库,协助形成数据仓库内部数据治理技术及业务规则

4.管理数据目录和数据字典,确保数据资产的准确描述和分类;

1.熟悉hive.hbase、spark sql、kylin等大数据技术;

2.精通大数据架构和数据库管理的主流技术栈及产品;

3.熟练使用r、python等数据挖掘分析与应用语言;

4.承担需求调研、数据分析、数据挖掘、

数据提取等相关工作,搭建数据看板多维度对数据进行分析,问题解决方案;智能化报表与数据可视化平台设计;构建各种分析和预测模型。

1.具有金融咨询、互联网金融等行业数据分析的复合型从业经验;

2.具有银行业大数据分析模型开发相关工作经验或数学建模经验;

3.具有数据挖掘模型的构

建、维护、部署和评估等相关工作经验。

非常紧缺

—5  


 

5.负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。

数据

治理

(三)

大数据

研发

1.负责大数据服务云平台架构及后续优化设计、研发,负责大数据前沿技术

的研究及应用;

2.负责数据的批处理、流处理,数据湖

到大数据云平台的调度流程自动化架构设计与开发;

3.负责数据挖掘业务场景建模、需求分析,数据模型的研究、设计、开发、优化、结果分析及验证;

4.负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。

1.熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大数据工具,熟练进行javapython码编写,熟悉多线程编程;

2.对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,熟悉hive

sql语言,有较强的算法分析和实现

3.熟悉知识图谱方向技术体系,掌握bi技术,研究图算法、深度图算法推

理等知识图谱技术;

4.熟悉机器学习、深度学习等常用算法,深刻理解数据挖掘、机器学习算法原理,如协同过滤、随机森林、神经网络、cnn等;

5.具备hadoop集群搭建、部署、维护功能,熟悉etl调度工具。

1.能独立解决项目开发中遇到的难点问题,善于学习和总结,具备hadoop平台开发

2.具有金融业数据挖掘项目开发经验,具有独立完成建

模、调优能力;

3.具备大数据平台算法搭建   经验,熟悉算法设计、开发、性能优化经验。

极其紧缺

数据

治理

(四)

数据分析

与应用

1.负责对接数据应用服务过程中的业  务需求,并对需求进行梳理分析、制定

总体方案,指导业务部门需求落地;2.负责数据应用项目的需求分析、实  施、管理及落地推动;

3.根据应用需求和规划路径,负责数据  处理和统计分析,撰写数据分析报告;4.负责数据模型的研究、设计、开发、优化、结果分析及验证;

1.熟悉主流计算机操作系统及相关应用,能熟练掌握sqlserveroracle

等主流数据库系统;熟悉sql

excel、sas等常见的数据分析统计

2.有较强的文档撰写能力,能熟练形成数据分析报告;

3.具备数据需求分析和数据成熟度评估能力优先,擅长数据与金融业务关

1.计算机、统计学、数学等相关专业

2.有丰富的国产数据库或开  源数据库的dba经验,深入  了解它们的存储引擎和运行  机制,熟练数据库的设计、管理与优化;

3.具有银行、消金等金融机构数据管理、应用及分析相

极其紧缺


 

5.负责数据管理与应用服务相关的培训和宣传工作,培育数据驱动文化。

联性分析。

关工作经验;熟悉大数据技术,有大型数据类项目与需求管理经验。

数字

风控

(五)  风控建模

1.负责模型的设计、开发、测试,包括

但不限于客户营销模型、客户分群模

型、反欺诈模型、信用评分模型、定额

定价模型、行为评分模型、催收评分模

型的构建、监控和迭代等

2.负责信用风险模型的建模相关工作,包括合理的样本选择、特征工程、模型

算法优化等,不断提升模型的区分能力,支持业务发展;

3.负责模型与策略应用之间的协调沟  通,能够根据实际业务的需求灵活应用不同的算法定制不同的模型

4.负责模型相关的各类数据测试、数据分析,完善模型生命周期的监控和质量保证。

1.信贷风控、数据分析、机器学习、深度学习等相关领域工作经验;

2.良好的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(python,c ,java),

有大数据处理经验者(hive,hadoop,spark)优先;

3.对于互联网金融业务量化风控与建

模技术有专研者优先,熟悉使用sas/r、pythonsqlvba等。

1.计算机、统计、金融、物理等相关专业背景;

2.具有互联网公司、互联网金融、银行等相关行业从业经验。

极其紧缺

数字

风控

(六)

风控策略

分析

1.负责审批规则及策略管理,从风险管理角度评估相关风险,对不同类型客户制定差异化风控政策

2.负责客户提额模块与分析工作,对政策实施效果进行跟踪分析,并迭代优化风险政策:

3.负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统

4.负责相关工作流及数据源管理工作.

1.具有较强的数据处理能力,能熟练使sql,至少可以使用pythonr、

sas其中一款软件进行数据分析,熟悉决策树、逻辑回归等常用算法,有风险模型建模经验;

2.敏锐全面的洞察力,清晰缜密的逻辑  思维能力,以及独立的商业分析能力;

熟悉消费金融产品,有风险审批、风险策略等工作经验优先

1.数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业背景;

2.具有数据分析和信贷策略   背景,有银行、信用卡中心、

消费金融公司、互联网金融领域风险策略/模型工作经验。

极其紧缺


 

3.熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实

的专业基础;

4.具备较强的数据分析能力和风险识别防范及控制能力。

数字

风控

(七)

策略部署

和策略

监控

1.负责对风控模型、策略等进行需求分

析,与团队成员进行沟通确认部署流  程、相关变量、变量枚举等,形成需求部署分析文档;

2.负责将模型、策略等需求转化为代  码,部署实施在决策引擎系统中,并负责决策引擎系统规则配置,进行策略部

3.负责完成策略规则代码的验证任务,配合团队成员进行sit、uat测试验

证,确保策略准确无误,并按时上线;

4.负责策略监控,上线后问题原因排  查,监测分析策略的执行效果,及时发现并解决问题;

5.积极推进决策引擎工具优化,策略部署流程优化等,提升策略部署效率,为业务发展提供支撑。

1.熟悉主流决策引擎产品(如益博睿  sdsblaze),有使用blazedrools决策引擎工具经验者优先;

2.具有一定代码基础,熟练使用sql

了解规则语言,掌握hive、java语言更佳

3.具有较强的逻辑思维、学习能力,良好沟通协调能力、解决问题能力;

4.熟悉信贷、风控业务,具备风险意识、能结合实际业务充分理解风控策略者   优先。

1.计算机、电子信息类、统计学等相关专业;

2.具有风控策略部署经验,有银行及互联网金融风控经验优先。

比较紧缺

数字

风控

(八)

反洗钱

合规

1.个人信息保护相关业务评审:在深入研究产品/技术细节的基础上,掌握业务/产品/方案的关键信息,准确提示风险并提出可行性建议;

2.对业务模式进行抽象分析,沉淀标准

1.具备平衡法律风险与业务目标的能力,对产品、技术具有求知欲、好奇心和学习探索精神;

2.掌握风险识别、分析的方法,熟悉数据分析、建模、挖掘的方法;

1.法律专业背景;

2.具有互联网公司、科技公司、金融机构或律师事务所的法律工作经验;

3.具备一定的个人信息保护

紧缺


 

流程、业务指引、工作手册等;

3.组织推动本机构洗钱风险自评估工

作开展;组织开展反洗钱内部检查工  作,并跟进问题的有效整改提升;组织相关团队有效管理各类洗钱风险;

4.与数据管理部门共同推动反洗钱数据管理长效机制建设。

3.具备严谨的逻辑思维和创新能力,对

关键事件和细节的关注及平衡能力;

具备创新思维和数据意识,能敏锐的捕捉到业内动态及洗钱风险变化情

况,并制定相应对策;

4.具备cams认证资格、数据分析专业背景者优先。

相关法律工作经验,熟悉个

人信息保护相关法律规定等。

数字

技术

(九)  模型算法

1.能够根据项目设计开发数据模型和  处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果;

2.负责cvnlp、推荐系统等方向的算法研究、实现及优化

3.负责针对实际业务场景,设计和实  现相关产品或贵宾会app下载的解决方案的算法模型,并配合实现产品落地;

4.跟进ai、区块链、金融科技等领域  前沿研究成果,探索、验证应用新技术相关成果引导业务发展的可行性。

1.扎实的编程功底,有第一定的架构设计思想和经验,熟悉微服务架构和

rpc设计规范;

2.熟练掌握各类机器学习/深度学习算

法模型,有扎实的ai基础知识;

3.对市场发展、技术趋势有敏锐的洞察

力,拥有优秀的逻辑思维与数据分析能力。

1.人工智能、大数据、统计、计算机科学技术、数学等相   关专业背景;

2.具备ai应用开发或ai

用项目管理工作经历,熟悉cvnlp、推荐系统等领域技术应用;

3.有互联网企业或金融机构ai算法工程师、ai中台架构师等工作经历者优先。

非常紧缺

数字

技术

(十)

云计算

研发

1.负责公司云计算laas、paas类(计算、存储、网络、数据库、中间件、云管平台等)等产品规划及设计工作;

2.规划金融云平台的产品路线、设计产品功能及使用场景,撰写产品使用手册等相关文档;

3.参与行业典型客户的业务场景及痛  点分析,跟踪行业发展趋势,挖掘产品需求,制定产品发展方向,输出产品设

1.有云计算iaaspaas类产品经理工作经验;有过大型企业云计算平台产品经验优先;

2.了解openstack、kubernetes、docker等开源技术优先;

3.熟练使用axure、xmind、viso、project等常用工具。

1.计算机、软件相关专业背

2.具有中型以上it项目集成

(虚拟化、云平台)经验,熟悉系统集成项目的整体流

3.具备中大型kubernetes器环境运维经验,熟悉容器网络、容器联邦集群等运维

紧缺


 

计方案

4.参与并推动产品研发及发布上线,参与研发过程管理,并对产品生命周期进行管理;负责产品开发过程中的问题跟踪和管理;

5.跟踪产品的运营数据,并能根据数据分析提出产品优化方向并改进产品。

经验。

数字

技术

(十一)机器学习平台研发

1.机器学习平台设计实现及系统优化;2.降低机器学习门槛,提高模型应用效

3.解决海量数据,复杂应用场景下的计算效率问题。

1.有扎实的数据结构和算法基础,acm经历优先:

2.熟练使用c/c ,熟悉python,熟悉inux开发环境:

3.了解常用机器学习算法原理,有算法优化相关经验优先;

4.熟悉hadoop、spark等开源计算框架,熟悉tensorflow等机器学习框架;

5.熟悉分布式计算系统实现和原理,有相关系统开发经验优先。

1.计算机相关专业背景;

2.具有互联网公司、互联网金融、银行等相关行业从业经验。

紧缺

数据

风控

(十二)数字技术架构设计

1.负责大数据平台的架构设计和研发,建立数据生态服务,解决海量数据面临

2.管理和优化hadoop spark等集群,计算作业的调优,保证集群和平台的高效

3.负责hadoop、spark、flink的功能性能和扩展,解决并实现业务需求;

4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安

1.熟悉sql引擎的优化原理,谓词下推,向量化执行、列式存储,语法转

2.良好的java/scala编程基础;掌握  sparkflink,clickhouse等开源大数据技术,熟悉datax,dolphinscheduler

3.具备一定的业务理解与业务架构能

力,能为业务的架构提供方案或建议;

4.熟悉业界主流大数据计算引擎和存

1.在金融或相关领域拥有大数据平台架构师的从业经

验。

2.参与过大规模的大数据平

台规划和构建项目。

3.具备架构设计和实施的成功案例。

极其紧缺

—10—


 

全机器学习等平台的设计和开发。

储架构。

数据

治理

(十三)数据治理贵宾会的技术支持

1.根据元数据相关规范进行元数据采

集、整理和协调;

2.参与主数据系统的设计和规划,协助落地实施;

3.负责元数据管理、建模工具的使用;4.负责组织开展元数据管理和主数据

管理的技术培训;

5.负责配合数据标准、数据质量等数据治理相关领域的技术落地推进、协调。

1.了解业务系统架构,了解相关业务概

2.熟悉常用的数据管控工具或方法,对

数据资产和数据价值有一定的理解

3.熟悉数据治理相关理论,熟悉元数据、数据质量、数据标准管理,对数据治理有一定的理解;

4.了解银行业数据架构,了解数据模型,有数据治理项目经验者优先。

具有it从业经验或数据治理相关工作经验者。

比较紧缺

数字

技术

(十四)

网络安全

管理

1.负责公司广域网的监控及维护,确保交易业务不中断;

2.负责公司总部局域网、核心网络设

备、核心服务器的监控及维护,确保系统的高效、可靠、安全运行

3.参与信息系统网络及安全事件分析

与处置,及时排除网络系统安全隐患;4.参与解决运行系统出现的疑难和重

大问题

5.负责公司网络资源文档管理,定期备份关键网络核心设备配置文档,确保文档资料详尽,无遗漏

6.负责网络系统的日志收集和分析,定期提交运行分析报告。

1.熟悉网络体系结构、tcp/ip协议,

熟悉常见的网络安全设备工作原理,

了解操作系统、中间件、数据库相关安全技术,具有扎实的信息安全理论

2.精通ip路由知识,熟悉cisco、华为等厂商设备,能结合证券系统解决方案进行网络规划;

3.熟悉防火墙、ddoswafids/ips

hids、安全审计等安全产品,具备产品配置及告警分析能力

4.熟悉javac/c 、pythonphp

任一语言,有至少一门语言的开发实践。

具有通信网络管理或通信核心设备管理相关工作经历。

非常紧缺

数字

金融

产品

(十五)数字金融产品经理

1.负责对接各业务方,收集和整理分析  数据及算法需求,设计数据产品,挖掘  数据价值,完成需求调研及竞品分析;

1.硕士研究生及以上学历,计算机、金融、人工智能、大数据等相关专业;2.具备良好的产品思维,创新力强,能

1.计算机、数学、统计、管

理科学与工程等相关专业背

非常紧缺


 

研发

2.负责规划并推进业务指标体系、可视化分析体系搭建,深入了解业务,梳理业务逻辑,了解数据应用痛点,开拓数

据应用场景

3.负责数据的全生命周期管理,包括数据资产运营、数据质量治理、数据服务应用等

4.参与平台型数据产品的设计和建设,为数字金融产品的使用和推广提供支  持,收集和分析用户反馈,丰富产品矩阵,提升用户体验。

够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新

3.工作主动积极、严谨细致,有较强的

团队合作精神和责任心,沟通能力、

执行能力与抗压能力强;

4.了解数据资产建设、数据治理体系,主导或参与过指标体系设计、数据资  产目录、数据标准制定、数据质量治理、元数据体系建设、主数据体系建  设等数据治理项目者优先。

2.具有数据分析或数据产品经验,对需求有较好的分析能力,对数据敏感

3.有知名互联网企业或金融科技领域产品经理工作经历者优先。

数字

金融

产品

研发

(十六)数字金融产品设计

1.负责数字化产业拓客模型与应用工具研发(业务侧),开展产业链搭建、

行业特征分析、客群挖掘、价值量化评估等规则与指标制定工作,研发产业营

销分析与应用管理工具;

2.研究和开发新场景,负责不同场景下产品设计和迭代优化;

3.负责开展市场调研,进行用户分析和竞品分析,制定产品流程,明确新产品定位或已有产品改进方案,开展产品开发与迭代可行性分析,并完成相关设计文档撰写。

1.具备较强的主动解决问题的能力,逻

辑思维能力与表达能力强、能够独立

完成文档编写;

2.在需求分析、产品研发、项目管理等

方面有扎实经验,有金融系统设计、

业务产品落地成功案例者优先;

3.熟练掌握熟练axure,xmind,visio,

墨刀,ppt等产品设计工具

4.具备良好的沟通能力,抗压能力强。

1.金融、计算机等相关专业

2.具有金融行业、互联网、

大数据、b端等相关产品工作经验。

紧缺

数字

金融

产品

研发

(十七)数字金融产品风控

1.正确理解风控业务需求目标,将其有

效转化为信贷风控体系的产品设计方

2.研究并深入理解大数据技术在风控

1.具备较强的逻辑思维能力与数据敏感性:

2.具备一定的数据处理能力,熟练使用r、python等数据挖掘分析与应用语

1.计算机、统计学、数学等

相关专业背景;

2.具有银行、消金等金融机构风险管理部门或信用策略

紧缺


 

领域的实践应用,构建围绕风控业务的数据产品及贵宾会app下载的解决方案

3.负责管理产品生命周期,合理规划产品路线图,围绕目标交付高质量的产品文档及产品原型;

4.深度参与产品研发、发布验收和运营

的全过程管理,对产品交付质量负责,并通过持续收集产品使用建议改善用  户体验

5.持续研究行业动态、市场竞品及相关政策法规,积极推进平台产品及各类辅助工具的商业化。

3.对数据敏感,具有较强的数据建模和应用开发能力;

4.擅长数据与金融业务关联性分析。

等相关岗位经验;

3.逻辑条理清晰,对小微企业风控业务有实际操作经

验。具有数据挖掘模型的松建、维护、部署和评估等相关工作经验。

数字

营销

(十八)数字营销

1.负责营销策略制定:分析市场和竞争情况,制定产品的营销策略,确定目标受众和宣传重点:

2.负责数字媒体推广:在社交媒体、搜索引擎等数字渠道上进行广告投放,提高品牌曝光和目标转化;

3.负责活动策划与执行:策划并组织数字营销活动,如线上推广活动、区域活动等,增加用户互动和参与

4.负责数据分析与优化:分析数字营销数据,评估活动效果,根据数据进行优化和调整。

1.熟悉数字营销领域,具备创意和内容

策划能力,能够制作吸引人的营销内

2.熟练使用数字营销工具和平台,如社

交媒体管理工具、广告投放平台等;

3.良好的数据分析能力,能够从数据中

提取有价值的洞察并进行活动优化;

4.良好的沟通和协调能力,能够与不同

部门合作,推动数字营销策略的执行。

1.具有数字营销、市场营销或相关领域的工作经验,有  证券行业经验者优先考虑;2.曾参与数字营销策划和执  行工作,具备数字营销活动  的实际经验;

3.熟悉数字金融产品和金融市场的特点,能够根据产品特点进行精准的策划和推

广。

紧缺

数字

营销

1.负责语音、语义、知识库等智能化平  台日常运营优化,包括模型训练调优、

1.掌握智能对话机器人训练、数据分析、知识优化等相关技能

1.计算机、人工智能等相关

紧缺


 

(十九)

智能平台

运营

流程优化、话术优化等;

2.负责对智能化平台的各类数据进行  整理、分析,包括语音、文本等非结构化数据,挖掘数据价值;

3.负责跟踪并持续优化智能化服务客户体验,提升客户满意度。

2.深入理解“以客户为中心”的理念具备较强的沟通表达能力和团队合作能力。

2.具有智能化服务运营经验。

数字

营销

(二十)运营数据策略分析

1.负责研究行业用户运营发展规律,持续关注运营资源变化,理解用户需求,熟悉用户行为和心理分析等用研流程:2.通过长期精细化运营,找到业务关键路径和运营重点,从中提炼产品核心价值,为产品优化提供专业运营建议,助力客户价值提升;

3.基于有效数据洞察,识别内外部增长机会,推动内外资源整合合作,促进用

户增长

4.应用数字化方式管理和经营客户,以客户属性、行为、社交、产品、渠道等  数据的分析为导向,制定以客户为中心  的战略经营,涵盖识别、选择、转化、发展和维系客户关系的全过程。

1.擅长基础数据采集与分析工作,能独立开展客户行为分析;

2.具有丰富的产品及用户运营经验和 客户管理方法,对商业化运营有清晰

3.熟悉市场策划、数据库营销、用户会

员管理等相关工作,具有互联网产品营销、商务拓展、mgm会员营销等相关工作经验;

4.具有很强的逻辑思维能力、数据敏感度和数据分析能力等。

1.具有金融、互联网营销、互联网金融等行业的复合型  从业经验

2.对产品及用户运营有丰富的经验

3.擅长金融产品社会化营   销,具有策略规划、传播规  划和营销推广等相关经验;4.数学、统计、科技相关背  景或具备数字化大型项目运  营并取得显著业绩的优先考  虑。

非常紧缺

上一条:重庆市推进跨境电商高质量发展若干措施
下一条:重庆市先进材料产业集群高质量发展行动计划(2023—2027年)

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